Open Source AI Definition 1.0: Neue Standards für transparente KI

von Artisan Baumeister · Veröffentlicht 17. April 2025 · Aktualisiert 17. April 2025

Die Open Source Initiative hat mit OSAID 1.0 erstmals Kriterien veröffentlicht, die definieren, wann KI-Systeme als Open Source gelten. Dieser neue Standard legt besonderen Wert auf Offenheit, Nutzbarkeit, Modifizierbarkeit und Weitergabe von KI-Modellen – ein entscheidender Schritt für Entwickler, Unternehmen und Politik.

Inhaltsübersicht

Einleitung
Was genau definiert die OSAID 1.0 als ‚Open Source KI‘?
Wie entstand der neue Standard – und wer steckt dahinter?
Welche Auswirkungen hat OSAID auf Entwickler, Unternehmen und Politik?
Fazit

Einleitung

Was bedeutet es eigentlich, wenn ein KI-Modell als ‘Open Source’ bezeichnet wird? Bisher fehlte eine klare Definition – mit Folgen für Innovation, Vertrauen und Regulierung. Das ändert sich nun: Die Open Source Initiative hat 2024 mit der Open Source AI Definition (OSAID) 1.0 erstmals festgelegt, welche technischen und rechtlichen Anforderungen KI-Systeme erfüllen müssen, um als wirklich offen zu gelten. Der Standard bietet Entwickler:innen, Unternehmen und politischen Akteuren eine dringend benötigte Orientierung. Er definiert etwa, dass nicht nur Quellcodes, sondern auch Trainingsdaten und Modellgewichte offen zugänglich sein müssen. Damit werden Fragen der Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Fairness in der Künstlichen Intelligenz neu verhandelbar. In diesem Artikel analysieren wir die OSAID 1.0, zeigen ihre Bedeutung für den KI-Markt auf – und beleuchten Herausforderungen bei der praktischen Umsetzung.

Was genau definiert die OSAID 1.0 als ‚Open Source KI‘?

Die Open Source AI Definition 1.0 (OSAID) der Open Source Initiative bringt endlich Klarheit in eine Debatte, die lange von marketinggetriebenen Labels und schwammigen Versprechen geprägt war. Sie benennt fünf präzise Anforderungen, die erfüllt sein müssen, damit ein KI-System als Open Source KI gilt – technisch wie rechtlich.

1. Offenheit

Hersteller müssen sämtliche Bestandteile eines KI-Modells offenlegen: Dazu gehören die Trainingsdaten, der Trainingscode, die Modellarchitektur und vor allem die Modellgewichte – also die numerischen Parameter, die das konkrete Verhalten der KI bestimmen. Ohne diese sind Nachvollziehbarkeit und Replizierbarkeit unmöglich. Ergänzt wird dies durch eine vollständige Dokumentation, damit Dritte die Entscheidungen und Grenzen der KI nachvollziehen können.

2. Freiheit zur Nutzung

Die Lizenz muss die uneingeschränkte Nutzung ermöglichen – privat, akademisch, kommerziell. Auch riskante oder unpopuläre Einsatzgebiete dürfen nicht ausgeschlossen werden.

3. Modifikation

Nur wenn Entwickler ein KI-System anpassen dürfen – sei es durch Feintuning, Architekturanpassung oder Änderung von Trainingsdaten – entsteht echte technische Offenheit.

4. Weitergabe

Modifizierte Versionen müssen weiterverbreitet werden dürfen, unter denselben Lizenzbedingungen. Das schafft eine rechtlich kompatible Innovationskette.

5. Diskriminierungsfreiheit

Die Lizenz darf keine Einschränkungen gegenüber bestimmten Personengruppen oder Nutzungsarten enthalten – ein direktes Signal an Projekte mit versteckten Klauseln zum „verantwortungsvollen Einsatz“.

Mit diesen Kriterien grenzt sich die OSAID 1.0 deutlich von bisherigen, vagen Vorstellungen von „Open Source AI“ ab. Sie schafft ein solides Fundament für Transparenz in KI, rechtssichere Weiterentwicklung und ist kompatibel mit regulatorischen Rahmen wie dem EU AI Act. Klarer war die Regulierung künstlicher Intelligenz selten.

Wie entstand der neue Standard – und wer steckt dahinter?

Die Entwicklung der Open Source AI Definition (OSAID) 1.0 begann 2022 mit einer simplen, aber drängenden Frage: Wie definieren wir “offene Künstliche Intelligenz” so, dass sie weltweit nachvollziehbar und praktisch anwendbar ist?

Unter der Leitung der Open Source Initiative (OSI) startete ein international angelegter Konsultationsprozess. In offenen Workshops und digitalen Panels kamen Rechtswissenschaftlerinnen, KI-Entwickler, Vertreter von Technologiefirmen sowie zivilgesellschaftliche Organisationen zusammen. Wichtigste Mitakteure: die Open Knowledge Foundation und die Digital Public Goods Alliance – beide mit langjähriger Erfahrung im Aufbau offener, digitaler Infrastrukturen.

Die Arbeitsstruktur war bewusst dezentral. Fünf offene, thematische Arbeitsgruppen setzten sich mit zentralen Aspekten auseinander: von der Lizenzierung über Transparenz in KI bis hin zur Weitergabe modifizierter Modelle. Parallel dazu lief eine öffentliche Kommentierungsphase, die über Länder- und Sprachgrenzen hinweg Feedback sammelte – ein seltener, aber notwendiger Schulterschluss zwischen globaler Tech-Community, Regulatoren und Zivilgesellschaft.

Ein entscheidender Punkt war die juristische Harmonisierung: OSAID musste mit existierenden Open-Source-Lizenzen kompatibel sein, aber auch neue Anforderungen für KI-Modelle abbilden. Erst durch den gemeinsamen Rückgriff auf bestehende Open-Source-Prinzipien – wie etwa das Verbot diskriminierender Lizenzbedingungen – entstand eine tragfähige Brücke zur komplexen Welt der Künstlichen Intelligenz.

Warum das Ganze? Die OSI reagierte damit auf die zunehmende Verwässerung des Begriffs “Open Source KI” – ein Label, das oft mehr Marketingstrategie als reale Offenheit bedeutete. Mit OSAID liegt nun erstmals ein klarer, international abgestimmter Standard vor, der bei der Regulierung künstlicher Intelligenz, etwa im Kontext des EU AI Act, Orientierung bieten kann.

Welche Auswirkungen hat OSAID auf Entwickler, Unternehmen und Politik?

Die Open Source AI Definition 1.0 (OSAID) ist mehr als nur ein Idealbild von „Open Source KI“ – sie ist ein Werkzeug, das sich unmittelbar auf die Praxis auswirkt. Entwickler können nun prüfen, ob ein vorhandenes KI-Modell tatsächlich die Kriterien von Offenheit, Modifizierbarkeit und Weitergabe erfüllt. Die Lizenzprüfung von populären Modellen wie LLaMA2 von Meta oder Pythia von EleutherAI wird damit zur strukturierbaren Aufgabe: Sind die Modellgewichte öffentlich? Existiert der Trainingscode? Ist die Lizenzfreiheit ohne Einschränkungen gegeben?

Für Unternehmen bringt das zusätzliche Klarheit – aber auch Arbeit. Wer OSAID-konforme KI einsetzen will, braucht Prozesse zur KI-Lizenzierung und zur Prüfung von Datenzugängen. Gerade die Offenlegung der Trainingsdaten stellt viele vor praktische Hürden, nicht zuletzt aus Datenschutz- oder Urheberrechtsgründen. Doch der Nutzen liegt auf der Hand: OSAID-konforme Systeme erleichtern nicht nur die Compliance, sie stärken auch das Vertrauen bei Nutzern, Partnern und Regulierungsbehörden.

Politisch gesehen liefert OSAID 1.0 einen konkret nutzbaren Referenzrahmen – beispielsweise im Kontext des EU AI Act. Der Entwurf der EU-Gesetzgebung zur Regulierung künstlicher Intelligenz stellt Anforderungen an Transparenz, Sicherheit und Kontrollierbarkeit. OSAID könnte dabei helfen, evidenzbasiert zwischen „offener“ und „eigener“ KI zu unterscheiden – samt nachvollziehbarer Kriterien. Für Gesetzgeber ist das Gold wert.

Die Open Source Initiative hat mit OSAID 1.0 also ein strukturelles Fundament gelegt. Ob die Branche es zu nutzen weiß, hängt nun von konkreter Umsetzung ab – technisch, rechtlich, politisch.

Fazit

Mit der Veröffentlichung der OSAID 1.0 startet ein neues Kapitel in der Entwicklung transparenter und demokratisch zugänglicher KI. Der Standard bietet technologische wie rechtliche Klarheit – was gerade in komplexen Umfeldern wie der Regulierung oder Unternehmensstrategie eine enorme Rolle spielt. Gleichzeitig ist OSAID kein Selbstläufer: Die Umsetzung wird Zeit, Ressourcen und Überzeugungsarbeit benötigen, nicht zuletzt beim Umgang mit sensiblen Trainingsdaten. Dennoch: Wer Innovation ernst meint und einen verantwortungsvollen Umgang mit KI anstrebt, kommt an OSAID künftig nicht vorbei.

Was denken Sie: Ist OSAID 1.0 der richtige Schritt für offene KI? Teilen Sie Ihre Meinung in den Kommentaren.